Гонконгські видання поширили фото, на яких видно цілі палети відеокарт GeForce RTX 5090, що розпаковують на виробничих майданчиках. Це не професійні професійні картки RTX PRO 6000 чи спеціалізовані прискорювачі NVIDIA для дата-центрів. Компанії масово скуповують ті самі роздрібні ігрові відеокарти, які й так важко знайти звичайним покупцям.
За повідомленнями, картки RTX 5090 виймають безпосередньо з коробок і одразу встановлюють у системи штучного інтелекту. Судячи з опублікованих фото, значна частина таких закупівель відбувається в Китаї. Там фірми на основі роздрібних RTX 5090 збирають готові станції для продажу, попри те, що ціна однієї картки вже давно перевищила 5000 доларів.
Чому вигідніше брати ігрову відеокарту, а не професійну?
Головна причина — це співвідношення ціни та продуктивності. Професійна картка RTX 6000 Pro коштує близько 16 000 доларів і оснащена 96 ГБ відеопам’яті. Однак для багатьох завдань зі штучного інтелекту такий обсяг пам’яті є надлишковим. RTX 5090 із 32 ГБ пам’яті GDDR7 і показником продуктивності близько 3352 AI TOPS може впоратися з частиною цих завдань значно дешевше. Навіть за ціною понад 5000 доларів, вона окуповується швидше.
Ситуацію також поглиблює загальний дефіцит пам’яті GDDR7. У 2026 році дата-центри для потреб штучного інтелекту можуть споживати близько 70% світового виробництва високошвидкісної пам’яті. Це, своєю чергою, додатково підвищує ціни на всі відеокарти з великим обсягом відеопам’яті.
Нинішня ситуація нагадує часи криптовалютного буму, коли майнери масово скуповували ігрові відеокарти. Тоді NVIDIA випустила версії Lite Hash Rate, які штучно знижували продуктивність майнінгу, але зберігали ігрову продуктивність незмінною. Компанія вже довела, що технічно здатна на подібні кроки: китайська версія RTX 5090 D має знижений показник AI TOPS.
Подробиці можна знайти на сайті: playua.net