Зазвичай розробники ігор радіють збільшенню гравців у них. Але коли проєкт Teach My Little Sister How To Drive із застосуванням ШІ в геймплеї перевищив пік 62 000 відвідувачів в Steam, студія Easy Fox з чотирьох осіб мала брати позики.
Демоверсія Teach My Little Sister How To Drive з’явилася в Steam в лютому 2026 року. Останнім часом гра стала неочікувано популярною, зокрема серед гравців і стрімерів у Японії та інших азійських країнах. Кількість гравців на ПК за останній місяць зросла більш ніж у 20 разів. Здавалося, це успіх, але фінансова бомба крилася в ігровій механіці.
У грі потрібно навчати молодшу сестричку водити авто, у діалогах, котрі штучний інтелект генерує в реальному часі. Розробники використовували не локальну модель, а Google Gemini та ChatGPT. Відповідно, різке збільшення кількості гравців призвело до зростання вартості цих онлайн-послуг.
У заяві для фанатів розробники оголосили, що вони були змушені брати позики, щоб утримати компанію на плаву. З моменту досягнення пікової кількості гравців студія щоденно витрачала понад $1000 на токени, а безплатний статус гри означав, що студія перебуває у великій фінансовій скруті.
Студія розглядає два способи зберегти гру на плаву. Перший полягає у використанні локальної моделі ШІ для розмов, або повністю, або як вторинного інструменту, що, очевидно, усуне проблему вартості. Другий – запровадження моделі ціноутворення, яка враховуватиме використання ШІ гравцями. “Наразі ми ще не прийняли рішення”, – пишуть розробники.
Дізнатися більше на: mezha.ua